隨著海量(liang)間歇性(xing)、波動(dong)性(xing)、隨機性(xing)的(de)分布式新(xin)能(neng)(neng)(neng)源(yuan)(yuan)直(zhi)接并網(wang),電(dian)力系統(tong)運行面臨極大(da)(da)的(de)不確定性(xing),給傳統(tong)配電(dian)網(wang)帶來(lai)更復雜的(de)矛(mao)盾(dun)和挑(tiao)戰,但也(ye)提供了(le)配電(dian)智(zhi)慧化發(fa)(fa)展(zhan)的(de)新(xin)機遇(yu)。江(jiang)蘇(su)聚焦實體(ti)經濟、蓄力制造業,三吳大(da)(da)地的(de)能(neng)(neng)(neng)源(yuan)(yuan)挑(tiao)戰來(lai)自傳統(tong)資源(yuan)(yuan)短(duan)缺,也(ye)來(lai)自制造業大(da)(da)省高質(zhi)量(liang)發(fa)(fa)展(zhan)所(suo)必需的(de)能(neng)(neng)(neng)源(yuan)(yuan)需求(qiu)。浙達能(neng)(neng)(neng)源(yuan)(yuan)結(jie)合(he)當前配網(wang)檢修調度中遇(yu)到的(de)困難,開展(zhan)創新(xin)性(xing)技術研究,以(yi)配電(dian)網(wang)新(xin)升級支撐經濟社會發(fa)(fa)展(zhan),助力“強富美(mei)高”新(xin)江(jiang)蘇(su)高質(zhi)量(liang)發(fa)(fa)展(zhan)。

一、配網檢修(xiu)調度的挑戰
目前江蘇全省有28000多條中壓線(xian)路,采用(yong)片(pian)區(qu)管理形式,配(pei)網指(zhi)揮一(yi)年至少處理(li)上千(qian)起故障、上萬條缺陷信息、與現場進行上百次(ci)溝通(tong)交互。配(pei)電網規模(mo)不斷(duan)擴大(da),信息化建設推進,配(pei)網指(zhi)揮涉及的信息大(da)幅(fu)增多,給配(pei)網檢修(xiu)調(diao)度(du)指(zhi)揮帶來難題:
(1)調度人員有(you)限且更換頻繁(fan),缺(que)乏系(xi)統性調度人員身份認(ren)證方法;
(2)調(diao)度發令(ling)模式(shi)復(fu)雜且(qie)安(an)全性沒有(you)保(bao)障,缺(que)乏調(diao)度指令(ling)核驗方法;
(3)人(ren)工處理流程繁瑣,重復率高,效率偏(pian)低(di),業務“擁堵”和人(ren)員壓(ya)力凸顯(xian);
(4)大量重復性的發令、收令、核對等工(gong)作(zuo),缺乏智能(neng)化設備替代人工(gong)。
因此(ci),高效地調控有限電(dian)力能源以(yi)及處理各類設(she)備問題,滿足社會生(sheng)(sheng)產生(sheng)(sheng)活的需求(qiu),成為當前推進(jin)配電(dian)網自動(dong)化(hua)(hua)、信息(xi)化(hua)(hua)建設(she)的重要任務之一。
二、配網調度安全控制技(ji)術研(yan)究
針對以上調度問題,浙達能源開展對不同模式下的配網調度安全控制(zhi)技術研究。通(tong)過AI大(da)模(mo)型技術的引入和虛擬(ni)AI調度員的(de)(de)應用,以(yi)提高(gao)配網(wang)調度的(de)(de)工作效(xiao)能,為電力系統平臺的(de)(de)安(an)全穩定運行提供強有力的(de)(de)技術支(zhi)撐(cheng)。
通(tong)過集成先進的AI大模型(xing)技(ji)術構建一套智能化(hua)的調(diao)度人員身(shen)份驗證系統。該系統能夠綜合調度人員的多源信息,如生物識別數據、歷史操作記錄等,通過深度學習算法進行深度分析和處理,從而實現對調度員身份的精準識別。當調度員的身份被成功識別,系統能夠自動將這一認證過程轉化為文本指令,記錄并保存調度員的身份認證結果。
該系統還具備對文本指令的規范性進行安全校核的能力。通過內置的規則引擎和智能算法,系統能夠對文本指令進行自動檢查,確保其符合預定的格式和規范要求,從而有效防止因人為錯誤或惡意操作導致的安全風險。這種基于(yu)AI大(da)模型的(de)調度人員身份驗證系(xi)統不僅提高了調度(du)操作的效率和準確性(xing),還大大增強了配(pei)網調度(du)的安全(quan)性(xing)。
同時,我們致力于研究面向調度收發(fa)令場(chang)景的多模式身份認證技術,探索不同模式下虛擬AI調度員(yuan),以適應不同調度場景的需求。虛(xu)擬AI調(diao)度員具(ju)備對(dui)配網報警信息的瞬(shun)(shun)間(jian)判斷、瞬(shun)(shun)時處理能力,保障調度指令的管理、安全傳輸,將調度人員從重復性勞動中解放出來,工作效能得到極大釋放;在經過深度學習后,AI調度員可以快速完成海量數據處理,并確保調度指令正確實施,避免人為失誤,真正實現減負增效。

三、總結
該(gai)研(yan)究(jiu)有利于多模式(shi)下(xia)配網調度指(zhi)令的安(an)全(quan)管(guan)控,可依托配網調度系統進一步(bu)提升(sheng)調(diao)度的(de)安全性與規范性,為(wei)我國調(diao)度與人工智能領域的(de)結合(he)提供(gong)新思路,為(wei)促進人工智能領域與檢修(xiu)調(diao)度領域的(de)可操作(zuo)解決方案(an)提供(gong)經濟(ji)、有效的(de)途徑;研究成果滿足多元應用場景需求,未來將推廣到其他省份,代表配網新質生產力的數智配電網建設將大幅提高效率,推動配電網高水平管理。