2025年4月19日，由睿(rui)華創新(xin)管理研(yan)究院主(zhu)辦(ban)的“2025睿(rui)華春季論(lun)壇”在(zai)浙(zhe)江大(da)學(xue)校(xiao)友企業(ye)總(zong)部經濟園(yuan)啟真廳(ting)隆(long)重舉(ju)行。本次論壇以“科技賦能——AI時代的企業競(jing)爭力(li)”為(wei)主題，吸引(yin)了近(jin)百余位知名學者、行業領軍企業家等各(ge)界嘉賓，共同探(tan)討人工智能技術(shu)對企業戰略及產業生(sheng)態的(de)深遠(yuan)影響，為(wei)AI與(yu)制(zhi)造業的(de)深度融合提供思想碰撞與(yu)路徑指引(yin)。
論壇開幕式上(shang)，浙江省特級專家(jia)、浙江大學社會科學學部主任、睿華創新管理研究(jiu)院首席科學家(jia)吳曉波教授發(fa)表(biao)了題為《科技賦能——AI時代的(de)企業競(jing)爭力》的(de)演講(jiang)。他指出，AI技術革命正以(yi)前所未有的(de)(de)速度和(he)深(shen)度重塑全球產業(ye)格局，其帶來的(de)(de)結(jie)構性(xing)變革遠比地緣(yuan)政治和(he)貿易(yi)摩擦更具顛覆性(xing)。當前，美國(guo)對華技(ji)術遏制(zhi)已(yi)從“小(xiao)院高(gao)墻(qiang)”升級(ji)為(wei)系統性脫鉤，但這種逆全球化(hua)策略(lve)反而加速了中國(guo)在(zai)AI領域的自(zi)主創新步伐。生成(cheng)式AI的(de)崛起標(biao)志著技術(shu)范式的(de)重要躍(yue)遷(qian)——從規(gui)則驅(qu)動轉向內容創造。在“算(suan)力-算(suan)法-數據(ju)”三(san)要素的(de)協同演進(jin)下(xia)，AI技術(shu)擴(kuo)散呈現指數級特征，實驗室成果到(dao)產(chan)業(ye)應用的(de)轉化周期(qi)大幅(fu)壓(ya)縮，創新(xin)鏈(lian)響應速度顯著(zhu)提升(sheng)。
吳(wu)曉波教授進一步指(zhi)出，AI技術通(tong)過四大(da)核心引擎驅動產業(ye)升(sheng)級：效率革(ge)命推動決策從經(jing)驗(yan)(yan)驅動向(xiang)智能(neng)范式轉(zhuan)換，結(jie)構優化重構生產模式與價值鏈(lian)關系，服務升(sheng)維實現需求預測與體驗(yan)(yan)創新，生態重構催生協同共創的價值網絡。當(dang)產業(ye)變革(ge)浪(lang)潮傳(chuan)導至企業(ye)微(wei)觀層面時，構建AI時(shi)代的(de)競爭力需(xu)實現四(si)大引擎向五維能力的(de)戰略轉化：以(yi)創(chuang)新(xin)(xin)驅(qu)動響(xiang)應效率革命的技術(shu)迭代，通過原創(chuang)性(xing)突破搶(qiang)占(zhan)智能決策先機；借戰(zhan)略洞察把(ba)握結構(gou)優化(hua)中的價(jia)值鏈重塑機遇(yu)，定義(yi)新(xin)(xin)競爭規則(ze)；用戰(zhan)略設計(ji)統籌服務升維的體(ti)驗革新(xin)(xin)，構(gou)建用戶需求驅(qu)動的敏捷體(ti)系(xi)；以(yi)組織(zhi)能力適配(pei)生態(tai)重構(gou)的協同需求，打破傳(chuan)統邊(bian)界形成(cheng)柔(rou)性(xing)架構(gou)；最終通過創(chuang)新(xin)(xin)生態(tai)的開放融合，將單(dan)點突破轉化(hua)為系(xi)統性(xing)優勢。五維能力環環相扣(kou)，共同構(gou)筑起企業(ye)從AI技術(shu)應用到價(jia)值創(chuang)造的完整閉環。
在論壇的專題分享(xiang)環節，浙達能源副總裁、浙江(jiang)大學研究員邱劍博士以電力(li)行業為切入點，深入探討了“人工(gong)智(zhi)能大模(mo)型(xing)在電力(li)行業中(zhong)的應用”。邱(qiu)劍指(zhi)出，當前電(dian)力(li)(li)(li)行業在引入(ru)大模型(xing)技術時(shi)面臨的(de)核心挑戰包(bao)括：如何使(shi)大模型(xing)深入(ru)理解復雜的(de)電(dian)力(li)(li)(li)領域知識(shi)、動態識(shi)別電(dian)力(li)(li)(li)網(wang)絡拓(tuo)撲結(jie)構(gou)，以及精準完成電(dian)力(li)(li)(li)系統的(de)潮(chao)流計算。為應對這(zhe)些難題(ti)，浙達能源聯合(he)(he)行業內合(he)(he)作伙伴，聯合(he)(he)支撐(cheng)了(le)國家(jia)電(dian)網(wang)與南方電(dian)網(wang)，基于業內已有的(de)通用(yong)語(yu)義(yi)大模型(xing)能力(li)(li)(li)（L0），構(gou)建(jian)電(dian)力(li)(li)(li)行業大模型(xing)（L1）到細分場景(jing)專用(yong)模型(xing)（L2）的(de)三層架(jia)構(gou)體系。通過整合(he)(he)提示詞工程、知識(shi)增強檢索（RAG）、思維鏈（COT）和智(zhi)能體構(gou)建(jian)等關鍵技術，團隊初步形(xing)成了(le)電力行業大模型的(de)應用實施范式(shi)，涵蓋(gai)從方案設計到常(chang)態運營的(de)完整流程(cheng)。邱劍(jian)強調，盡管當前智能體在電力(li)領域的應(ying)用已(yi)經(jing)取(qu)得了一定的“背書”效(xiao)果，但實際落地成效(xiao)仍需進一步打磨和優化(hua)。今后，團隊(dui)期望通(tong)過大小(xiao)模型協同(tong)的統一架構，推(tui)動電(dian)(dian)力(li)AI技術(shu)真正(zheng)從(cong)概念(nian)走向實際的價值創造，為(wei)電(dian)(dian)力(li)行業的智能化(hua)轉型提供更(geng)有力(li)的技術(shu)支撐。
邱劍博(bo)士(shi)的分享得到了(le)與會嘉賓的(de)高度評價，他(ta)詳細介紹(shao)了(le)浙達能源在電力行業智能化轉型中的(de)創新探索，展(zhan)示了(le)大模型技(ji)術在解決行業痛點、提升效率和創造價值(zhi)方面的(de)巨大潛力。這一分享(xiang)不僅(jin)為(wei)電力行(xing)業提供了(le)寶(bao)貴的(de)經驗和啟示，也為(wei)其他傳統行(xing)業的(de)AI技術(shu)落地提供了(le)參考，引發了(le)與會(hui)人員對AI賦能產(chan)業轉型的(de)深入思考。
論壇最后，吳曉波(bo)教授在(zai)總(zong)結發言中指出，既要(yao)避免高估AI的能力，更不可低估其長期變(bian)革力。企業(ye)應以審慎(shen)樂觀的態度(du)對(dui)待AI機遇，在(zai)積(ji)極擁抱技術革新的同時，保持理(li)性認(ren)知(zhi)，在(zai)推(tui)進(jin)數字(zi)化轉型(xing)過程中規避潛(qian)在(zai)風(feng)險，實現穩健(jian)發(fa)展。在(zai)AI浪(lang)潮下，唯有認真、客(ke)觀、理性地對待AI問題(ti)，方能抓住(zhu)先機(ji)，真正推(tui)動企業進步。
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